从“六小龙”到“四小强”：杭州AI创业公司的生死突围！

新浪财经

中国AI创业生态经历剧烈洗牌，"六小龙"仅剩"四小强"勉力支撑。大厂碾压、开源冲击、商业化泥潭三重绞杀下，先发优势不等于护城河，技术理想主义终须向商业现实低头。幸存者正通过垂类深耕、开源协作与生态绑定寻找突围之路，但长期仍需回答"为何不用大厂方案"的灵魂拷问。

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2025年6月1日，当全球科技界热议“具身智能”和“AI原生应用”时，曾被视为中国AI创业标杆的“六小龙”悄然淡出舆论中心。仅两年时间，零一万物、百川智能相继掉队，智谱AI、MiniMax、月之暗面、阶跃星辰组成“四小强”勉力支撑。这场从技术狂热到商业理性的蜕变，折射出中国AI创业生态的深层挑战。

一、从“六小龙”到“四小强”：谁在掉队？

2022年底，ChatGPT的横空出世点燃全球大模型竞赛。中国迅速涌现出智谱AI、MiniMax、月之暗面、阶跃星辰、百川智能、零一万物六家明星创业公司，被冠以“AI六小龙”之名。彼时，它们凭借技术先发优势，吸引阿里、腾讯等大厂争相投资，估值一度飙升至百亿级别。

然而，2025年的现实却充满寒意：

零一万物：2024年陷入“套壳”争议，核心高管接连离职，最终放弃预训练赛道，将超大模型训练交给阿里云，转向海外C端市场。

百川智能：收缩战线聚焦医疗垂类，基础大模型研发进入静默期，被质疑“技术底气不足”。

幸存者“四小强”：智谱AI、MiniMax等虽仍活跃，但融资节奏放缓，技术迭代速度落后于大厂，被迫从“挑战者”转为“追随者”。

行业共识是：先发优势不等于护城河，技术理想主义终须向商业现实低头。

二、生死局背后的三重绞杀

1. 大厂碾压：资源与生态的降维打击

阿里、腾讯、字节等巨头凭借云计算基础设施、海量数据和资金优势快速入场。以阿里为例，其自研通义大模型已迭代至4.0版本，同时通过投资掌控“六小龙”中5家的话语权。而创业公司受限于算力成本，不得不将模型训练托管给大厂云平台，陷入“为他人做嫁衣”的尴尬。

2. 开源冲击：技术壁垒的瓦解

2024年，深度求索（DeepSeek）等开源模型社区崛起，以更低成本提供接近GPT-4水平的技术方案。某投资人直言：“当开源模型能用1/10成本解决80%需求时，创业公司的‘技术独特性’故事就破产了”。

3. 商业化泥潭：从烧钱到造血的路有多远？

“六小龙”曾试图复刻OpenAI的生态路径，但中国企业付费意愿低、定制化需求碎片化等问题突出。智谱AI虽在政务、金融领域落地项目，但客户多为“试点采购”，难成规模效应；月之暗面面向C端的聊天产品用户增长停滞，被字节“豆包”后来居上。

三、人才流失与市场转向：雪上加霜

核心团队动荡：零一万物CTO、百川智能首席科学家等关键人物离职创业，削弱技术迭代能力。

资本风向突变：2024年起，一级市场转向“具身智能”“AI+机器人”等硬科技赛道，大模型热度骤降。某FA机构数据显示，“六小龙”融资估值较峰值普遍腰斩。

政策合规压力：AI生成内容监管趋严，创业公司合规成本激增，进一步挤压利润空间。

四、突围之路：垂直化、开源协作与生态求生

面对困局，“四小强”尝试破局：

垂类深耕：MiniMax集中资源开发游戏AI引擎，与网易、米哈游达成合作；阶跃星辰押注法律垂直模型，切入合同审查场景。

拥抱开源：智谱AI将部分模型开源，吸引开发者共建生态，同时通过API调用量分成探索盈利。

绑定大厂：月之暗面接入腾讯云智能生态，以“技术供应商”身份换取算力支持和渠道资源。

但行业分析师指出：“这些策略短期可续命，长期仍需回答‘为何不用大厂方案’的灵魂拷问。”

五、从AI 1.0到AI 2.0

这场洗牌给行业带来深刻启示：

技术≠商业：大模型训练能力只是入场券，场景落地和ROI（投资回报率）才是生存关键。

警惕“重复造轮子”：中国已不需要第六个通用大模型，垂类创新比参数竞赛更有价值。

生态位思维：创业公司需明确“做鲶鱼还是做虾米”，在巨头生态中寻找不可替代性。

正如某风投合伙人总结：“2023年投AI看团队光环，2025年看收入表格。活下来的不是最聪明的，而是最懂商业的。”

结语：下半场刚刚开始

“四小强”的命运远未定格。随着多模态、具身智能等新技术浪潮来临，中国AI创业故事仍值得期待。但无论如何，那个靠PPT融资、靠参数炒作登顶热搜的时代，已彻底落幕。